Mysql InnoDB 数据更新导致锁表-白红宇

Mysql InnoDB 数据更新导致锁表

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发布时间：2023-02-10

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数据库性能优化案例分析

一、数据库表结构

数据库表jx_attach的结构如下：

CREATE TABLE `jx_attach` (  `attach_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `feed_id` int(11) DEFAULT NULL,  `attach_name` varchar(255) NOT NULL,  `cycore_file_id` varchar(255) DEFAULT NULL,  `attach_size` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',  `complete` smallint(6) NOT NULL DEFAULT '0',  PRIMARY KEY (`attach_id`),  KEY `jx_trend_attach_FK` (`feed_id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=394160 DEFAULT CHARSET=utf8;

二、现象分析

当多个连接同时对一个表的数据进行更新操作时，会出现以下问题：

锁竞争：多个连接同时对表数据进行更新，导致锁竞争，速度逐渐变慢，甚至出现表锁，影响其他查询和更新操作。

存储过程性能：执行存储过程时，循环更新操作会显著降低效率。例如，执行30次更新操作时，原始速度为29.876秒，而经过索引优化后，速度提升至0.094秒。

三、问题原因

锁机制分析：InnoDB存储引擎使用行锁机制，行锁通过索引项加锁实现。当通过非索引字段进行查询时，InnoDB会使用全表锁（表锁），导致其他并发操作被阻塞。

查询条件缺少索引：在更新操作中，查询条件为cycore_file_id='56677142da502cd8907eb58f'，该字段未添加索引，导致每次更新操作都锁定全表记录，影响性能。

四、解决方案

为字段cycore_file_id添加索引，可以通过以下SQL语句创建索引：

ALTER TABLE `jx_attach` ADD INDEX `jx_attach_cycore_file_id_idx` (`cycore_file_id`);

添加索引后，InnoDB在查询时会使用行锁，提升并发更新性能。

五、优化效果

性能提升：执行30次更新操作的时间从29.876秒降低至0.094秒，性能提升显著。

减少锁等待：通过添加索引，避免了全表锁的使用，减少了其他操作的等待时间。

提升系统稳定性：减少了锁竞争，系统运行更加稳定，避免因锁等待导致的死锁风险。

六、总结

通过为查询字段cycore_file_id添加索引，有效提升了数据库性能，减少了锁等待和系统资源消耗，建议在类似场景下对频繁查询的字段进行索引优化。

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